审计师技术相似性知识与分析师盈余预测——基

研究背景与问题

近年来，随着我国上市公司数量和规模的不断扩大，分析师对盈余预测的准确性成为了投资者决策的重要参考。审计师作为企业财务信息的监管者，其在企业层面的技术知识获取对分析师的盈余预测具有潜在影响。然而，目前关于审计师技术相似性知识如何影响分析师盈余预测的研究尚不充分。本研究旨在探讨审计师自客户层面获取的技术知识对分析师盈余预测的影响，以及其内在机制。

研究方法

本研究选取了2006年至2023年间我国A股上市公司作为样本，运用双重差分法（DID）对审计师技术相似性知识与分析师盈余预测之间的关系进行实证检验。此外，采用中介效应模型进一步验证审计师技术相似性知识作用于分析师盈余预测的内在机制。

核心结果

研究发现，审计师技术相似性知识能够显著抑制分析师盈余预测误差和分歧度。具体来说，当审计师具备与客户相似的技术知识时，分析师在盈余预测方面表现出更高的准确性。进一步机制检验表明，审计师技术相似性知识通过提升企业创新信息披露质量，从而作用于分析师盈余预测。具体表现为：审计师的技术相似性知识使得企业更加注重创新信息披露，从而提高分析师对盈余预测的准确性。

结论与意义

本研究得出以下结论：首先，审计师技术相似性知识对分析师盈余预测具有显著抑制作用，即审计师与客户之间的技术知识相似性越高，分析师的盈余预测准确性越高。其次，审计师技术相似性知识通过提升企业创新信息披露质量，间接影响分析师盈余预测。本研究丰富了审计师角色与分析师盈余预测之间的关系研究，为提高我国分析师盈余预测的准确性提供了新的理论依据和实践指导。同时，本研究对于优化审计师资源配置、提高审计质量具有重要意义。

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